覚えて欲しいこと
アキュラシー目標か、リコール目標かでプロジェクトはまったく変わる
セッション概要
生成AIや機械学習を使ったDXプロジェクトで、最初に決めるべきことがあります。
「何を最適化するのか?」
とくに重要なのが、
- アキュラシー(Accuracy)を重視するのか
- リコール(Recall)を重視するのか
という設計思想の選択です。
この判断を曖昧にしたままPoCを始めると、
評価指標も、業務設計も、投資対効果の計算も、すべてブレます。
本記事では、プロジェクトマネジメント経験は豊富だが
AIは専門ではないビジネスリーダー向けに、実務視点で整理します。
基礎知識
アキュラシーとリコールとは?違いは?
リコールが重要になるAIの設計は難易度が高い。
やるべきこと
A:大枠の方向性を具体的な精度や業務への影響を提示しながら役に立つ実用像を特定する
B:2値をグラデーションに分け、現実的な判定能力を見定め・能力を伸ばしていく
実装レベルに関する話