暗黙知・ナレッジをAIで扱うための実践的ケースと方法論

1. 背景：なぜ「ナレッジ」が問題になるのか

多くの組織では、ナレッジが以下のような形で分断・劣化している。

• ドキュメントは存在するが、
  • 古い
  • 矛盾している
  • 現場の実態とズレている
• 本当に重要な判断やコツは、
  • 文書化されていない
  • 特定の人の頭の中にしかない
• 引き継ぎは形式的で、

  • 「なぜそうするのか」

  • 「例外時に何が起きるのか」

    が抜け落ちている

AIを導入しようとした瞬間、これらの問題が一気に顕在化する。

なぜなら AIは「全部読む」から である。

人間が同時に参照しない複数の資料を横断し、矛盾や破綻を即座に突きつけてくる。

2. 基本的な立場：情報と知恵は別物である

senkoは、ナレッジを大きく2つに分けて考えている。

2.1 情報（Information）

• 正解が比較的明確
• 仕様・ルール・手順
• 形式知化しやすい
• 本来はドキュメントとして整理されるべきもの

2.2 知恵（Wisdom）

• 正解が一つではない
• 文脈・相手・タイミング依存