この資料の概要
- 、「教育装置の構築」を受託開発をするなり、「教育装置型の商品」を売っていく類を考える場合の基礎知識のまとめ。
- 議論というよりは知識レイヤーですれ違っている感覚を得たので言語化しておきます。
- やりにくい！とかでは全くなくて、「教育装置を作れるSaaS」みたいなのは会社のビジョンともあってそう＆売れそう＆提案機会増えそうだと思っての言語化です！！！！
せんこーでのまとめ
AIによる教育という領域自体について
- 10年以上前から存在している動きなので、AI活用の目的としての考え方自体は結構メジャーです。領域によってはすでにプロダクト化なり、共同研究や共同開発に上ることも多いテーマ。
- 雑なまとめだとこんな感じ
- AIが教育を担うことへの市況感や前例の多さ
どういうAIを作るのかの幅
- ワードの問題というよりは、どういう存在を作るのかで難易度がかなり違うので認識してもらえるとありがたいです。
- 例えばだと以下のような区分で整理ができる
| no |
AIにやらせること |
難易度（≒工数） |
| 1 |
教材を生成する |
教育テーマに関わらず比較的簡単 |
| 2 |
問題を生成する |
教育テーマに関わらず比較的簡単 |
| 3 |
0or1の採点をする |
教育テーマによって難易度が千差万別 |
| 4 |
グラデーションのある採点をする |
教育テーマによって難易度が千差万別 |
| 5 |
具体的なFBを行う |
教育テーマによって難易度が千差万別 |
| 6 |
個人単位のスキルや進捗を特定する |
AIではなくシステム開発マター。 |
| 7 |
6を元に適切なFBや支援を行う |
教育テーマに関わらず比較的簡単 |
AI化の成立条件
※一旦AIを作るスキルが低いせいでスタックするということがない前提で整理してます。
条件A：どこまでAIが担うとしても超必須
条件B：実践的な問題生成やFBを行う場合はあったら質がだいぶあがる
条件C：伴走や先輩のような働きをさせる場合は必須
AI教育装置を作るコスト
その教育テーマにおけるAI処理自体