AI実装・QA・運用という仕事は、なぜ成立し、なぜ勝ち筋があるのか

この議論は、一見すると

「AIのQA」「LLMの評価」「受託の範囲」

といった話に見える。

しかし実際にこの対話で扱われているのは、もっと大きな問いだ。

AIが働く世界において、どの仕事が“切り出せて”、どの仕事が“産業として成立するのか”。

そして、

• なぜそこに第三者が入り続ける余地があるのか
• なぜ少人数でも事業になるのか
• なぜ先行者が有利に見えて、実は参入障壁が独特なのか

という構造そのものが言語化されている。

前提：AIの敵は「設計不備」と「モデル」

まず、この議論の前提を押さえる必要がある。

従来のITにおける最大の敵は、

• 要件漏れ
• 実装ミス
• 人為的バグ

だった。

一方、AIシステムにおける敵は少し違う。