― AI PMに必要な「設計思想」とは ―

序章

AIXは「普通のITプロジェクト」と違うのか

近年、多くの企業がAI導入に取り組んでいる。

しかし実際には、PoC止まり、現場定着せず、使われないシステムになるケースが非常に多い。

「精度が低い」「RAGがうまくいかない」「プロンプトが悪い」

そうした技術的な問題のように見えるが、課題が本当にそこにあるケースは少ない。

本当の原因は、プロジェクトの進め方そのものが間違っていることがっぽ

実装から始めることの弱み

AIX(AI Transformation)プロジェクトで最も多い失敗パターンはこれだ。

とりあえず作ってみる

とりあえずDifyで組んでみる

とりあえずプロンプトを書いてみる

一見、アジャイルで良さそうに見える。

しかしこれは「実装先行」であり、設計が存在していない。

AIXは、単にAIを組み込むことではない。

業務構造の再設計プロジェクトである。

業務理解をしないままAIを差し込むと、次のようなことが起こる。