この記事は何？
AXやAI導入を設計する人が、「良さそうなものを作れたのに成果が変わらない」という失敗を避けるための知識です。
一言サマリー
AX設計の専門性とは、AI化する業務やシステム構成を決めることそのものではない。
- 何が起きれば本当に事業成果が変わったと言えるのか
- 良いものを作り切ったのに成果が出ないとしたら、何を見落としているのか
- その誤解を避けるために、何を理解し、何を疑い、何を設計する必要があるのか
それらを明らかにした上で、必要な業務変化・人間の役割・AI・データ・システムへ落とし込む役割及び技術である。
はじめに
AXの方針を決めるとは、「何を作るか」を決めることではない
ここが一番最初にすべき認識。
よくある誤解
- AX方針とは、どの業務をAI化するかを決めることである
- To-Be業務フローや状態遷移を描けば、方針が見える
- システム、Dify、Salesforceなどの役割分担を整理すれば全体設計になる
- 乱立しているなら統合方針を作ればよい
実際には
これらはすべて「何を作るか」に近い話であって、その前になぜその変化が必要なのかが存在する。
方針設計でまず必要なのは、