AIX（AI Transformation）という言葉は、日本でも世界でも急速に広まりつつある。しかし現実の現場では、
「AIを入れたが業務は変わらなかった」
「むしろ複雑になった」
「一部の人だけが使って終わった」
という声が後を絶たない。
この齟齬は、AIの性能不足が原因ではない。むしろ逆で、モデル性能はすでに過剰なほど十分である。問題は、AIXを「AIツール導入」の話として扱ってしまっている点にある。
本稿では、AIXを以下のように再定義する。
AIXとは、AIを使って業務を賢くすることではない
AIXとは、業務を「安定して・再現可能な形」に再構成し、その一部をAIに委譲する設計行為である。
この前提に立ち、
・考え方の設計原則
・AIXの種類による分岐
・Tier S / A / B / C によるツール裁断
を一貫した論理で整理する。
これは流行ツールの紹介ではない。