生成AIプロジェクトでは、「評価」という行為が誤解されていることが多いです。
多くの場合、評価レポートは、
のような「結果報告」になっています。
しかし、実務におけるAI評価の本質はそこではありません。
本当に重要なのは、
なぜ失敗したのか
次に何を揃えれば改善できるのか
を特定することです。
AIは、評価しただけでは育ちません。
改善に必要な材料を特定し、追加し、構造を更新していく必要があります。
つまり評価レポートとは、
「どれくらいできたか」を示す文書ではなく、
「次に何を協力してほしいか」を定義する文書
です。